生成AIは便利だけど【落とし穴】がある？

本社の本橋です。
最近、業務や日常生活でAIを使うのが当たり前になってきましたね。
文章作成、画像・動画制作、データ整理など、複数のAIツールを使い分けている方も多いのではないでしょうか。

しかし、海外の最新研究では
「AIを使いすぎると逆に疲れる」という現象が報告されています。

AIを使いすぎると起きる「AI脳疲労」

アメリカの調査（約1,500人対象）では、
AIを業務で多用する人の一部に

• 頭がぼーっとする
• 判断が遅くなる
• ミスが増える

といった「AI brain fry（AI脳疲労）」が確認されました。

特に問題とされているのが
複数のAIツールを同時に使うことです。

ツールを増やすほど……

• 思考の切り替えが増える
• 出力の確認作業が増える
• 判断負担が増える

結果として
生産性が逆に下がる可能性があるとされています。

さらに、AIを使いすぎた人は……

• 判断疲れ：＋33%
• ミス増加：最大39%

といった影響も報告されています。

なぜ起きるのか？

AIは「楽をするツール」と思われがちですが、実際には

• AIに指示を出す
• 出てきた内容を確認する
• 修正して再入力する

という「管理する仕事」が増えます。

つまり

“AIを使う側”ではなく、“AIを管理する側”になることで疲れるのです。

じゃあどう使えばいいのか

■ ポイント①：AIは2〜3個に絞る

研究でも
ツールを増やしすぎると効果が下がることが分かっています。

「多い＝優秀」ではないのです！！

■ ポイント②：役割を分ける

私はこのように使い分けしてます。
例えば👇

• ChatGPT（メイン）
  　→ アイデア・実務
• Claude
  　→ 文章の仕上げ
• Canva AI
  　→ デザイン
• Gemini
  　→Googleのツールを使うときは最強
  　　スプレットシートやフォーム
  　　検索ツールとして
• copilot
  　→Excelツールで高難易度のシステムを作成時に最強

▶役割を固定すると脳が疲れにくい

■ これやると一気に楽になる（重要）⚠

“役割かぶり”を消す

よくあるNG🚫

• ChatGPTでも関数
• Geminiでも関数
• Copilotでも関数

👉 これが一番疲れる原因

■ ポイント③：「任せる範囲」を決める

• 下書きだけAI
• 最終判断は人間

▶ これだけで疲労がかなり減ります

まとめ

AIは正しく使えば、生産性を大きく上げてくれるツールです。

しかし
使いすぎたり、複数を同時に使いすぎると、逆に疲れてしまう

という新しい課題も見えてきました。

大切なのは
「どのAIを使うか」ではなく「どう使い分けるか」

これからは、
AIに振り回されるのではなく、AIを見方につける使い方をするのがポイントになりそうです。

例えばこちらの↓画像は、実際の車両写真を元にChatGPTを活用して背景を全く別の桜を加えた物です。